Curso de formación MEC (Multi-Access Edge Computing) | 5G
El Multi-Access Edge Computing (MEC) traslada la computación del tráfico y los servicios de una nube centralizada al borde de la red y más cerca del cliente. En lugar de enviar todos los datos a una nube para su procesamiento, el borde de la red analiza, procesa y almacena los datos. Recoger y procesar los datos más cerca del cliente reduce la latencia y aporta rendimiento en tiempo real a las aplicaciones de gran ancho de banda.
MEC también ofrece capacidades de computación en la nube y un entorno de servicios de TI en el borde de la red. Normalmente se implementa MEC con centros de datos distribuidos en el borde. Las aplicaciones en el borde requieren un entorno de gran ancho de banda y baja latencia. Para conseguirlo, los proveedores de servicios crean centros de datos distribuidos, o nubes distribuidas. Los recursos que componen una nube pueden residir en cualquier lugar, desde un centro de datos centralizado hasta un emplazamiento celular, una oficina central, un emplazamiento de agregación, un centro de datos metropolitano o en las instalaciones del cliente. La plataforma MEC permite la computación de borde distribuida mediante el procesamiento de contenidos en el borde utilizando un servidor o un CPE.
Lanzamiento de Azure Private MEC
La computación de borde de acceso múltiple (MEC) traslada la computación del tráfico y los servicios de una nube centralizada al borde de la red y más cerca del cliente. En lugar de enviar todos los datos a una nube para su procesamiento, el borde de la red analiza, procesa y almacena los datos. Recoger y procesar los datos más cerca del cliente reduce la latencia y aporta rendimiento en tiempo real a las aplicaciones de gran ancho de banda.
MEC también ofrece capacidades de computación en la nube y un entorno de servicios de TI en el borde de la red. Normalmente se implementa MEC con centros de datos distribuidos en el borde. Las aplicaciones en el borde requieren un entorno de gran ancho de banda y baja latencia. Para conseguirlo, los proveedores de servicios crean centros de datos distribuidos, o nubes distribuidas. Los recursos que componen una nube pueden residir en cualquier lugar, desde un centro de datos centralizado hasta un emplazamiento celular, una oficina central, un emplazamiento de agregación, un centro de datos metropolitano o en las instalaciones del cliente. La plataforma MEC permite la computación de borde distribuida mediante el procesamiento de contenidos en el borde utilizando un servidor o un CPE.
Visión general de Azure Private MEC
Autores: Chi-Yu Li, Hsueh-Yang Liu, Po-Hao Huang y Hsu-Tung Chien, National Chiao Tung University; Guan-Hua Tu, Michigan State University; Pei-Yuan Hong y Ying-Dar Lin, National Chiao Tung University
Resumen: Las demandas de baja latencia para las redes celulares han atraído mucha atención. La computación de borde móvil (MEC), que despliega una plataforma de computación en la nube en el borde más cercano a los usuarios móviles, se ha introducido como un facilitador del rendimiento de baja latencia en las redes 4G y 5G. En este artículo, proponemos una solución de despliegue de la plataforma MEC en redes 4G LTE utilizando un enfoque de caja intermedia. Es compatible con los estándares y es transparente para los componentes existentes de la red celular, por lo que no es necesario modificarlos. El middlebox MEC se sitúa en la interfaz S1, que conecta una estación base LTE con su red central, y se encarga de filtrar, manipular y reenviar el tráfico. Permite el servicio MEC para los usuarios móviles alojando servidores de aplicaciones. Este enfoque de middlebox puede ahorrar costes de despliegue y ser fácil de instalar. Es diferente de otros estudios que requieren modificaciones en las estaciones base y/o en las redes centrales. Hemos confirmado su viabilidad mediante un prototipo basado en la plataforma celular OpenAirInterface.
Curso de formación sobre arquitectura de sistemas 5G y MEC
Este artículo ofrece una visión general de la computación de borde móvil (MEC) y la Inteligencia Artificial (IA) y analiza la relación mutuamente beneficiosa entre ambas. La IA proporciona soluciones revolucionarias en casi todos los aspectos importantes del proceso de descarga de MEC, como la gestión de recursos y la programación. Por otro lado, los servidores MEC se utilizan para disponer de un marco de aprendizaje distribuido y paralelizado, el mobile edge learning.
La informática es cada vez más omnipresente en todos los aspectos de nuestra vida, lo que añade funciones adicionales a los teléfonos, las tabletas y los dispositivos portátiles. Los requisitos de computación de las aplicaciones móviles aumentan rápidamente para satisfacer la necesidad de aplicaciones de cálculo intensivo de los usuarios móviles, como la realidad virtual y los juegos en línea en tiempo real. La computación de borde móvil (MEC) es una solución prometedora para disponer de capacidades de computación y almacenamiento adecuadas cerca de los usuarios móviles [1]. El principal objetivo de las anteriores generaciones de redes inalámbricas era proporcionar velocidades inalámbricas adecuadas para hacer viable la transición de las redes centradas en la voz a las centradas en los multimedios. La misión de las redes 5G es bastante diferente y mucho más compleja, a saber, mantener las comunicaciones, la computación, el control y la entrega de contenidos.
