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«RapidArc nos permite administrar rápidamente tratamientos de radioterapia de intensidad modulada (IMRT) de gran precisión», afirmó la Dra. Lisa Henson, directora de Oncología Radioterápica de Trinitas. «Estos tratamientos se dirigen a los tumores con precisión, al tiempo que se preservan los tejidos sanos circundantes».
RapidArc es un tratamiento de radioterapia de intensidad modulada (IMRT) guiado por imagen que tarda unos 90 segundos en administrarse una vez que se ha colocado al paciente para el tratamiento, lo que es notablemente más rápido que otras formas de tratamiento, que pueden tardar hasta 20 minutos o más por sesión. Durante una sesión de tratamiento RapidArc, que se completa con una o varias rotaciones de la máquina de tratamiento alrededor del paciente, el haz de radiación se moldea y reconfigura continuamente según el tamaño, la forma y la posición del tumor en el cuerpo. Como resultado, la administración de la radiación es mucho más rápida que con las tecnologías de tratamiento convencionales.
Según el Dr. Henson, como el tratamiento es rápido, también es más fácil para el paciente. «Los pacientes que tenían dificultades para mantenerse quietos durante largos periodos de tiempo, ahora pueden recibir su tratamiento en menos tiempo, lo que nos permite mejorar la calidad de la atención y, al mismo tiempo, hacer que los pacientes se sientan más cómodos», dijo.
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La primera prueba es el tiempo que se tarda en crear la versión estrecha del archivo Avro y Parquet después de haberlo leído en un DataFrame (tres columnas, 83,8 millones de filas). El tiempo de Avro fue sólo 2 segundos más rápido en promedio, por lo que los resultados fueron similares.
La siguiente prueba es un simple recuento de filas en el conjunto de datos estrecho (tres columnas, 83,8 millones de filas). El recuento de CSV se muestra sólo para comparar y para disuadirle de utilizar CSV sin comprimir en Hadoop. Avro y Parquet obtuvieron los mismos resultados en esta sencilla prueba.
La consulta GROUP BY realiza una consulta más compleja en un subconjunto de columnas. Una de las columnas de este conjunto de datos es una marca de tiempo, y yo quería sumar el replacement_cost por día (no por hora). Como Avro no admite la función Date/Timestamp, tuve que modificar la consulta para obtener los mismos resultados.
A continuación, llamé a un .map() en nuestro DataFrame para simular el procesamiento de todo el conjunto de datos. El trabajo realizado en el mapa simplemente cuenta el número de columnas presentes en cada fila y la consulta encuentra el número distinto de columnas.
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La niña recibió su dosis de radioterapia específica en menos de dos minutos y medio, mediante dos revoluciones continuas del dispositivo mientras estaba tumbada en la máquina de tratamiento. El tratamiento RapidArc fue considerablemente más rápido de lo que habría sido posible con los tratamientos convencionales de radioterapia de intensidad modulada (IMRT), que son más lentos y difíciles para los radiógrafos de radioterapia porque se dirigen a los tumores utilizando una compleja secuencia de haces fijos desde múltiples ángulos.
«Tratar a los niños con cáncer siempre es un reto, pero RapidArc nos permite administrar tratamientos extremadamente precisos mucho más rápido de lo que hubiera sido posible anteriormente, lo que hace que sea una experiencia mucho más cómoda para el paciente, al tiempo que minimiza el daño al tejido sano», dijo la Dra. Alessandra Franzetti-Pellanda, oncóloga de radiación. «Los tratamientos más rápidos significan que hay menos posibilidades de que el paciente se mueva durante el suministro, lo que ayuda a la precisión. También puede ser incómodo estar tumbado en el sofá, por lo que poder reducir el tiempo de tratamiento al tiempo que se mejora la precisión es tremendamente útil.» La Dra. Franzetti-Pellanda ha trabajado con la Dra. Antonella Fogliata, física médica jefe, y el Dr. Pierluigi Brazzola, oncólogo médico, para llevar a cabo este tratamiento pionero.
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