Formacion analisis de datos
Los mejores cursos de análisis de datos
Este conjunto de cursos bajo demanda le ayudará a aprender sobre la recopilación, la ingestión, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de datos. Los planes de aprendizaje también pueden ayudarle a prepararse para el examen de certificación AWS Certified Data Analytics – Specialty.
Los planes de aprendizaje de AWS ofrecen un conjunto sugerido de cursos digitales diseñados para ofrecer a los principiantes un camino claro de aprendizaje. El plan de aprendizaje de AWS Data Analytics elimina las conjeturas: no tiene que preguntarse si está comenzando en el lugar correcto o tomando los cursos adecuados.
Los expertos de AWS han elaborado esta guía descargable para ayudarle a navegar por el amplio conjunto de recursos y contenidos que le ayudarán a desarrollar sus habilidades en el análisis de datos, todo en un solo lugar. Tanto si prefiere leer artículos, ver PDFs o realizar cursos digitales, puede utilizar esta guía a su propio ritmo. Le ayudará a comprender todas sus opciones de aprendizaje y a determinar cuáles son las mejores para usted en función de sus conocimientos y su nivel de habilidad.
¿Busca resolver un problema técnico o empresarial inmediato? ¿Desea una muestra de formación de AWS antes de comenzar un plan de aprendizaje completo? ¿O quiere personalizar su viaje de aprendizaje? Explore todas nuestras formaciones digitales para obtener cursos relevantes para todos los niveles de habilidad. Vea nuestros entrenamientos más populares a continuación, o navegue por nuestra selección completa para encontrar uno que le interese.
Оставить отзыв
Si disfruta analizando datos y utilizando Power BI para descubrir y desbloquear perspectivas de datos, esta podría ser la certificación ideal para usted, especialmente si utiliza esas perspectivas para proporcionar visualizaciones de datos fáciles de entender que puedan ayudar a impulsar el éxito de su equipo y organización.
Usted encaja en el perfil de Power BI Data Analyst Associate si tiene un conocimiento fundamental de los repositorios de datos y los procesos de datos, tanto en las instalaciones como en la nube. También eres un experto en la materia que permite a las organizaciones maximizar el valor de sus activos de datos mediante el uso de Power BI. Sus responsabilidades incluyen el diseño y la creación de modelos de datos escalables, la limpieza y la transformación de datos, y la habilitación de capacidades analíticas avanzadas que proporcionan un valor empresarial significativo. También colaboras con los principales interesados de todos los sectores para ofrecer información relevante basada en los requisitos empresariales identificados.
Trabajos de analista de datos de Google
6. No tienes que esperar a tener un trabajo como analista de datos para empezar a ganar experiencia. Mientras aprendes las teorías que hay detrás de la práctica, aplícalas al mundo real practicando con datos reales. Busca cursos que incorporen proyectos y tareas prácticas, o adopta un enfoque de «hazlo tú mismo» diseñando tus propios proyectos utilizando conjuntos de datos gratuitos y de código abierto. Escoge un tema que te interese y empieza a indagar en los datos para ver qué puedes encontrar. Aquí tienes algunas ideas para empezar:
7. Nunca es demasiado pronto para empezar a crear una red de contactos. Tanto si estás trabajando en un curso de grado, en un libro de codificación o en tu propio proyecto de datos, considera la posibilidad de involucrarte en una comunidad de otros estudiantes y profesionales de los datos. Cuando te encuentres con un obstáculo en un programa que estés escribiendo o no consigas resolver un problema estadístico, puedes recurrir a tu comunidad para obtener ideas.
Curso de análisis de datos de Google
Módulo 1: Manipulación de datosInicio de clases. Aprende a gestionar y manipular datos. En este módulo cubriremos herramientas y tecnologías clave, incluyendo R y el Tidyverse, SQL, limpieza y manipulación de datos, ética, control de versiones y reproducibilidad, terminando con una presentación sobre ética de datos y un proyecto.
Módulo 2: Entender los datosUtilizaremos ggplot2 y Tableau para crear visualizaciones y comunicar los datos. Es el momento de la estadística y los temas especializados, como las series temporales y el análisis espacial, y profundizaremos un poco más en los fundamentos de las pruebas de hipótesis, la probabilidad y los modelos de regresión simples.
Semana de la carrera profesionalEstás aquí por tu carrera profesional. Por eso organizamos una serie de clases y talleres para que adquieras los conocimientos y la confianza necesarios para presentar tus nuevas habilidades a los empleadores. Es hora de destacar en su CV, LinkedIn, cartera, solicitudes de empleo y en las entrevistas.
Módulo 3: Analítica avanzadaAhora está listo para cubrir las estadísticas más avanzadas y temas especializados, incluyendo el aprendizaje de la máquina, la minería de texto y la regresión múltiple.Obtener a los apretones con Python, la construcción de modelos, ingeniería de variables, y la agrupación.
